遍历网络x图以覆盖所有节点的一种解决方法是使用深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）算法。

下面是一个使用DFS算法遍历网络x图以覆盖所有节点的代码示例（假设网络x图表示为邻接表形式）：

def dfs(graph, start_node, visited):
    visited.add(start_node)  # 将当前节点标记为已访问
    print(start_node)  # 输出当前节点

    # 遍历当前节点的邻居节点
    for neighbor in graph[start_node]:
        if neighbor not in visited:
            dfs(graph, neighbor, visited)  # 递归访问邻居节点

def traverse_graph(graph):
    visited = set()  # 用集合来存储已访问的节点
    for node in graph:
        if node not in visited:
            dfs(graph, node, visited)  # 对未访问过的节点进行DFS遍历

使用以上代码示例，可以通过调用traverse_graph(graph)来遍历网络x图，并输出所有节点。

值得注意的是，以上代码示例中没有考虑网络x图中可能存在的环路，如果需要避免重复访问节点，可以使用一个栈或递归的方式来实现非递归的深度优先搜索算法。