要遍历网站上的不同链接并抓取特定信息，你可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来实现。下面是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_links(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    links = []
    for a_tag in soup.find_all('a'):
        link = a_tag.get('href')
        if link and link.startswith('http'):
            links.append(link)
    return links

def scrape_info(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 在这里根据页面结构和需要的信息使用BeautifulSoup提取特定信息
    # 例如，抓取页面标题和所有段落文本
    title = soup.title.text
    paragraphs = [p.text for p in soup.find_all('p')]
    return title, paragraphs

# 设置起始链接
start_url = 'http://example.com'

# 获取所有链接
links = get_links(start_url)

# 遍历链接并抓取信息
for link in links:
    title, paragraphs = scrape_info(link)
    # 在这里对抓取的信息进行处理或存储
    print('Title:', title)
    print('Paragraphs:', paragraphs)

在这个示例中，get_links函数用于从给定的URL中提取所有链接。它使用requests库获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML并找到所有的a标签。然后，它检查每个链接是否以http开头，并将符合条件的链接添加到列表中。

scrape_info函数用于从给定的URL中抓取特定信息。它使用requests库获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML。你可以根据特定的页面结构使用BeautifulSoup提取你想要的信息。在这个示例中，我们抓取了页面的标题和所有段落文本。

在主程序中，我们设置了起始链接start_url，然后使用get_links函数获取所有链接。接下来，我们遍历这些链接，并使用scrape_info函数抓取信息。你可以在循环中对抓取的信息进行处理或存储，这里我们只是简单地打印出来。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现可能因网站的结构和要抓取的信息而有所不同。你可能需要根据实际需要进行适当的修改。