1. 使用Python中的pandas库，可以简单地读取和操作Excel文件中的数据列。下面是代码示例：

import pandas as pd
import os

folder_path = "文件夹路径"  # 替换为实际文件夹路径
find_text = "查找的文本"
replace_text = "替换为的文本"

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.xlsx'):  # 只处理Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        df = pd.read_excel(file_path)
        for col in df.columns:
            df[col] = df[col].str.replace(find_text, replace_text)
        df.to_excel(file_path, index=False)

2. 如果不使用第三方库，则可以使用Python自带的csv库读取和操作CSV文件中的数据列。下面是代码示例：

import csv
import os

folder_path = "文件夹路径"  # 替换为实际文件夹路径
find_text = "查找的文本"
replace_text = "替换为的文本"

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'):  # 只处理CSV文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        with open(file_path, 'r') as f:
            reader = csv.reader(f)
            rows = [row for row in reader]

        for i, row in enumerate(rows):
            for j, col in enumerate(row):
                if find_text in col:
                    rows[i][j] = col.replace(find_text, replace_text)

        with open(file_path, 'w', newline='') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerows(rows)