在遍历文件进行 API 调用时，如果不起作用，可能存在以下问题和解决方法：

1. 检查文件遍历逻辑：确保文件遍历的代码逻辑正确，包括正确获取文件列表、遍历文件、以及调用 API 的位置和参数传递是否正确。

import os

# 获取文件列表
file_list = os.listdir('<文件夹路径>')

# 遍历文件
for file_name in file_list:
    if file_name.endswith('.txt'):
        # 调用 API
        response = api_call(file_name)
        # 处理 API 响应数据
        process_response(response)

2. 检查 API 调用逻辑：确保 API 调用的代码逻辑正确，包括 API 的请求方式、请求参数、认证方式等是否正确。

import requests

def api_call(file_name):
    url = ''
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer '
    }
    data = {
        'file_name': file_name
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response

def process_response(response):
    # 处理 API 响应数据
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        # 处理响应数据
    else:
        print('API 调用失败:', response.status_code)

3. 检查 API 的可用性：确认 API 是否可用，可以通过 Postman 或类似工具测试 API 的可用性和返回结果。

4. 检查网络连接：确保网络连接正常，可以尝试访问其他网站或使用 ping 命令检查网络连接是否正常。

5. 检查 API 限制和配额：某些 API 可能有限制和配额，包括每分钟/每小时/每天的请求次数限制，或者需要付费订阅才能使用。确保没有超出限制或配额。

6. 检查 API 返回结果：查看 API 的返回结果是否包含错误信息或异常情况，如果有错误信息可以根据错误信息进行排查和处理。

7. 日志记录和调试：在代码中添加日志记录，以便查看调用过程中的详细信息和可能的错误。可以使用 Python 的 logging 模块进行日志记录。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='api.log', filemode='w', format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 调用 API
response = api_call(file_name)
# 记录日志
logging.debug('API response: %s', response.text)

通过以上步骤，可以逐步排查并解决遍历文件进行 API 调用不起作用的问题。