遍历线图是一种用于描述节点之间关系的图形结构。在遍历线图中，每个节点表示一个元素，并且节点之间的连接表示元素之间的关系。下面是一个使用邻接表表示的遍历线图的代码示例：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.neighbors = []

def traverse_graph(node):
    visited = set()
    stack = [node]

    while stack:
        current_node = stack.pop()
        if current_node not in visited:
            visited.add(current_node)
            print(current_node.value)

            for neighbor in current_node.neighbors:
                stack.append(neighbor)

# 创建节点
node1 = Node(1)
node2 = Node(2)
node3 = Node(3)
node4 = Node(4)
node5 = Node(5)

# 构建节点之间的关系
node1.neighbors = [node2, node3]
node2.neighbors = [node4]
node3.neighbors = [node4, node5]
node4.neighbors = [node5]

# 遍历线图
traverse_graph(node1)

在上述代码中，我们首先定义了一个Node类，该类表示遍历线图中的节点。每个节点包含一个value属性表示节点的值，并且还包含一个neighbors属性表示与该节点相邻的节点列表。

然后，我们定义了一个traverse_graph函数，该函数用于遍历遍历线图。我们使用一个visited集合来记录已经访问过的节点，使用一个stack列表来存储待访问的节点。首先，我们将起始节点加入到stack中。然后，我们进入一个循环，从stack中取出一个节点，并检查是否已经访问过。如果没有访问过，则将其加入到visited集合中，并输出该节点的值。接下来，我们遍历当前节点的所有相邻节点，并将其加入到stack中。重复这个过程，直到stack为空。

最后，我们创建了几个节点，并构建了节点之间的关系。然后，我们调用traverse_graph函数来遍历线图，并输出节点的值。在上述代码中，遍历线图的顺序为1、3、5、4、2，即按照深度优先的顺序进行遍历。