在处理行时不遵循排序顺序的问题时，可以采用以下解决方法：

1. 使用哈希表（dict）存储行数据：在读取或处理行数据时，可以使用哈希表将每一行的数据存储起来，以行索引作为键，行数据作为值。这样可以避免受到行排序的影响，并且可以根据需要按需访问特定行的数据。

示例代码：

data = {}  # 哈希表存储行数据

# 读取文件并存储行数据
with open('data.txt', 'r') as file:
    for index, line in enumerate(file):
        data[index] = line.strip()

# 遍历行数据（不受排序顺序影响）
for index, line in data.items():
    # 处理行数据
    print(f"行索引：{index}，行数据：{line}")

2. 使用列表存储行数据，并在需要时进行排序：在读取或处理行数据时，可以将每一行的数据存储在一个列表中，然后根据需要对列表进行排序。这样可以保留原始的行顺序，同时也可以按照需要的排序顺序遍历行数据。

示例代码：

data = []  # 列表存储行数据

# 读取文件并存储行数据
with open('data.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        data.append(line.strip())

# 根据需要排序行数据
data.sort()

# 遍历行数据（不受排序顺序影响）
for line in data:
    # 处理行数据
    print(line)

这些解决方法可以帮助您在处理行数据时不受排序顺序的限制，并根据需要访问或排序行数据。具体的实现方式可以根据实际需求和编程语言进行调整。