解决这个问题的一种常见方法是使用一个标记来跟踪已经访问过的节点，以避免重复访问导致的无限循环。

以下是一个示例代码，演示了如何使用标记来遍历一般节点类，并在访问过的节点上添加标记：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.visited = False
        self.neighbors = []

def traverse(node):
    if node is None:
        return
    
    # 使用队列来实现广度优先搜索
    queue = []
    queue.append(node)
    
    while queue:
        curr_node = queue.pop(0)
        
        # 如果节点已经访问过，则跳过
        if curr_node.visited:
            continue
        
        # 访问当前节点
        print(curr_node.value)
        curr_node.visited = True
        
        # 将当前节点的邻居节点添加到队列中
        for neighbor in curr_node.neighbors:
            queue.append(neighbor)

在这个示例中，我们使用一个布尔型的visited属性来标记已经访问过的节点。在遍历过程中，如果当前节点已经被访问过，则跳过它，以避免无限循环。

请注意，这个示例使用了广度优先搜索算法来遍历节点。你也可以使用深度优先搜索或其他遍历算法来解决这个问题，只要在访问节点时正确地添加和检查标记即可。