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遍历一个包含数据框的字典
创始人
2024-12-04 13:31:27
0次

以下是一个遍历包含数据框的字典的示例代码：

# 创建一个包含数据框的字典
data_dict = {
    'df1': pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}),
    'df2': pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
}

# 遍历字典中的每个数据框
for key, df in data_dict.items():
    print(f"Data Frame Name: {key}")
    print(df)
    print()

这段代码首先创建了一个包含数据框的字典 data_dict。然后使用 items() 方法遍历字典中的每一项，其中每一项由键（数据框的名称）和值（数据框本身）组成。在循环中，我们打印出数据框的名称和内容。

输出结果为：

Data Frame Name: df1
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

Data Frame Name: df2
   C   D
0  7  10
1  8  11
2  9  12

这样就能遍历字典中的每个数据框并对其进行相应的操作。

上一篇：遍历一个包含时间的数据框，如果时间早于当前时间，执行某个操作。

下一篇：遍历一个包含数组的数组，并显示 playerId、playerName 和 playerCategory。

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