遍历一个庞大的文件并将每一列作为输入可以使用Python中的文件操作函数来实现。下面是一个示例代码：

def process_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            columns = line.strip().split('\t')  # 假设文件中的列是用制表符分隔的
            for column in columns:
                process_column(column)  # 对每一列进行处理，这里只是做一个示例

def process_column(column):
    # 在这里对每一列进行具体的处理，可以根据实际需求来编写相应的代码
    # 例如，可以将每一列的值存储到一个列表中，或者进行其他计算操作等

# 调用示例
file_path = 'path_to_your_file'  # 替换成实际的文件路径
process_file(file_path)

在上面的示例中，我们首先打开文件，并使用with open(file_path, 'r') as file来确保在文件读取完成后自动关闭文件。然后使用一个循环来逐行读取文件内容。对于每一行，我们使用strip()函数来除去行末的换行符，并使用split('\t')函数以制表符作为分隔符将行分割成多个列。然后，我们可以对每一列进行进一步的处理，这里只是调用了一个名为process_column()的函数来进行示例处理。你可以根据实际需求来编写相应的代码来处理每一列的值。