以下是一个示例解决方案，展示了如何编码所有列：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取所有列的名称
columns = list(df.columns)

# 创建一个新的DataFrame，用于存储编码后的数据
encoded_df = pd.DataFrame()

# 对每一列进行编码
for column in columns:
    # 获取该列的数据
    data = df[column]
    
    # 检查该列的数据类型
    if data.dtype == 'object':
        # 如果是字符串类型，则使用LabelEncoder进行编码
        encoder = LabelEncoder()
        encoded_data = encoder.fit_transform(data)
    else:
        # 如果是数值类型，则不进行编码，直接使用原始数据
        encoded_data = data
    
    # 将编码后的数据存储到新的DataFrame中
    encoded_df[column] = encoded_data

# 打印编码后的数据
print(encoded_df)

请注意，上述示例代码使用了pandas库中的read_csv函数来读取数据，并假设数据存储在名为data.csv的文件中。您需要根据实际情况进行相应的调整。

此外，示例代码使用LabelEncoder来对字符串类型的数据进行编码。这是sklearn库中的一个编码工具，您需要确保已经安装了该库。如果您还没有安装，可以使用以下命令：pip install -U scikit-learn。