要解决"编年史地图和图数据库"的问题，需要实现以下几个步骤：

1. 创建一个编年史地图的数据结构，可以使用字典、列表或其他数据结构来存储历史事件和它们之间的关系。以下是一个简单的示例：

history_map = {
    "Event1": {
        "Year": 1000,
        "Description": "Event 1 description",
        "Related_events": ["Event2", "Event3"]
    },
    "Event2": {
        "Year": 1050,
        "Description": "Event 2 description",
        "Related_events": ["Event3"]
    },
    "Event3": {
        "Year": 1100,
        "Description": "Event 3 description",
        "Related_events": []
    }
}

2. 安装和配置图数据库，例如Neo4j。根据你选择的编程语言和图数据库，可以找到相应的安装指南和教程。

3. 使用相应编程语言的图数据库驱动程序连接到图数据库。以下是一个使用Python和Neo4j的示例代码：

from neo4j import GraphDatabase

# 创建Neo4j驱动程序实例
driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 创建一个会话
with driver.session() as session:
    # 创建节点和关系
    for event, data in history_map.items():
        session.run("CREATE (e:Event {name: $name, year: $year, description: $description})",
                    name=event, year=data["Year"], description=data["Description"])
        for related_event in data["Related_events"]:
            session.run("MATCH (e1:Event {name: $name1}), (e2:Event {name: $name2}) "
                        "CREATE (e1)-[:RELATED_TO]->(e2)",
                        name1=event, name2=related_event)

# 关闭驱动程序
driver.close()

以上代码将使用Neo4j驱动程序连接到本地的Neo4j数据库，并将编年史地图中的事件作为节点和关系存储在图数据库中。

请注意，以上代码只是一个示例，实际实现可能会根据具体需求和使用的编程语言、图数据库等有所不同。