在编写纯同步库时，通常不能直接实现异步处理，因为同步库的设计目的是按照同步方式执行任务。然而，可以使用一些技巧来模拟异步行为或提供异步处理的选项。

一种常见的方法是使用回调函数。通过在同步库的方法中接受一个回调函数作为参数，并在任务完成时调用该回调函数，可以实现异步处理。以下是一个示例：

def sync_function(callback):
    # 执行同步任务
    result = do_sync_task()

    # 在任务完成后调用回调函数
    callback(result)

# 使用回调函数进行异步处理
def handle_result(result):
    # 处理结果
    print(result)

# 调用同步函数，并传入回调函数
sync_function(handle_result)
print("继续执行其他操作...")

在上面的示例中，sync_function是一个同步函数，但它接受一个回调函数作为参数。在任务完成后，它调用回调函数handle_result来处理结果。这样可以在任务执行期间继续执行其他操作。

另一种方法是使用生成器函数和协程。使用yield语句将同步函数分解成多个步骤，并使用yield返回中间结果，然后使用协程框架（例如asyncio）来异步执行这些步骤。以下是一个示例：

import asyncio

def sync_function():
    # 执行同步任务的第一步
    step1_result = do_sync_step1()

    # 返回中间结果
    yield step1_result

    # 执行同步任务的第二步
    step2_result = do_sync_step2(step1_result)

    # 返回最终结果
    return step2_result

# 异步执行同步函数的步骤
async def async_execution():
    # 创建一个事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()

    # 调用同步函数，并获取生成器对象
    sync_gen = sync_function()

    # 异步执行生成器的每个步骤
    while True:
        try:
            # 调用生成器的下一个步骤
            step_result = next(sync_gen)

            # 将步骤的处理转交给事件循环
            await loop.run_in_executor(None, handle_step, step_result)
        except StopIteration as e:
            # 获取最终结果
            final_result = e.value
            # 处理最终结果
            handle_result(final_result)
            break

# 处理生成器的每个步骤
def handle_step(step_result):
    # 处理步骤的结果
    print(step_result)

# 处理最终结果
def handle_result(final_result):
    # 处理最终结果
    print(final_result)

# 创建一个事件循环并执行异步函数
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(async_execution())
print("继续执行其他操作...")

在上面的示例中，sync_function被分解成多个步骤，并通过yield语句返回中间结果。然后，使用asyncio库来异步执行这些步骤。async_execution函数是一个异步函数，它使用事件循环来驱动生成器的每个步骤，并将每个步骤的处理交给事件循环。当生成器执行完成后，async_execution函数会处理最终结果。

需要注意的是，在使用这种方法时，需要在异步环境中使用相应的框架（例如asyncio）来实现协程和事件循环的支持。