要对多个pandas DataFrame执行相同的操作，你可以使用循环遍历每个DataFrame并对其执行相同的操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 将所有DataFrame存储在一个列表中
dataframes = [df1, df2, df3]

# 对每个DataFrame执行相同的操作
for df in dataframes:
    # 在这里执行相同的操作，例如添加一列'C'，计算平均值等
    df['C'] = df['A'] + df['B']
    # 打印结果
    print(df)

上述代码将循环遍历dataframes列表中的每个DataFrame，并在每个DataFrame中执行相同的操作。在这个示例中，我们将A列和B列相加，并将结果存储在C列中，然后打印出每个DataFrame的结果。

输出结果：

   A  B   C
0  1  4   5
1  2  5   7
2  3  6   9
   A   B   C
0  7  10  17
1  8  11  19
2  9  12  21
    A   B   C
0  13  16  29
1  14  17  31
2  15  18  33

你可以根据需要修改循环中的操作，以适应你的具体需求。