以下是一个使用Python编写的搜索同步模式的示例代码：

import threading

# 全局变量用于存储搜索结果
search_results = []

def search(query):
    # 模拟搜索过程，将搜索结果存储在全局变量中
    global search_results
    results = perform_search(query)
    search_results.extend(results)

def perform_search(query):
    # 执行真正的搜索操作，返回搜索结果
    # 这里只是一个示例，实际情况中可能会使用网络请求或数据库查询等操作
    return [f"Result for {query}"]

# 创建线程来执行搜索操作
threads = []
queries = ["keyword1", "keyword2", "keyword3"]

for query in queries:
    thread = threading.Thread(target=search, args=(query,))
    thread.start()
    threads.append(thread)

# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

# 打印搜索结果
print(search_results)

这个示例中，我们定义了一个search函数来模拟搜索过程，并使用perform_search函数执行真正的搜索操作。search函数将搜索结果存储在全局变量search_results中。

然后，我们创建了一个线程列表threads，遍历搜索关键词列表queries，为每个关键词创建一个线程，并将线程添加到threads列表中。每个线程执行search函数来进行搜索操作。

最后，我们使用thread.join()方法等待所有线程执行完毕，然后打印出搜索结果。

注意，这只是一个简单的示例代码，实际情况中可能需要更复杂的搜索逻辑和线程管理方法。