编写调试器时，跟踪对象的最佳方法是使用日志记录技术。通过在程序中插入适当的日志语句，我们可以追踪对象的状态和执行路径。

下面是一个使用日志记录技术来追踪对象的示例：

import logging

# 配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def do_something(self):
        logging.debug('Doing something...')
        result = self.name.upper()
        logging.debug('Result: %s', result)
        return result

# 创建一个对象
my_object = MyClass('hello')

# 调用对象的方法
my_object.do_something()

在上面的示例中，我们使用了Python的内置logging模块来进行日志记录。我们通过调用basicConfig函数配置了日志记录的级别为DEBUG，并设置了日志的格式为'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'。这将使得所有的调试信息都被记录下来。

在do_something方法中，我们使用了logging.debug函数来记录调试信息。我们可以在关键的位置插入这些语句，以便在调试时了解对象的状态和执行路径。

当我们运行上面的代码时，将会在控制台输出以下日志信息：

2021-09-01 10:00:00,000 - DEBUG - Doing something...
2021-09-01 10:00:00,001 - DEBUG - Result: HELLO

通过查看日志信息，我们可以了解到do_something方法被调用了，并且result的值是HELLO。

使用日志记录技术可以帮助我们更好地理解程序的执行过程和对象的状态，从而更好地进行调试和排除错误。