以下是一个示例的解决方法，用Python编写递归函数来计算图形数量：

def count_shapes(grid, row, col):
    # 检查边界情况
    if row < 0 or col < 0 or row >= len(grid) or col >= len(grid[0]) or grid[row][col] != 1:
        return 0
    
    # 标记当前位置已经访问过
    grid[row][col] = -1
    
    # 递归地访问相邻的位置，并计算图形数量
    count = 1
    count += count_shapes(grid, row + 1, col) # 访问下方位置
    count += count_shapes(grid, row - 1, col) # 访问上方位置
    count += count_shapes(grid, row, col + 1) # 访问右方位置
    count += count_shapes(grid, row, col - 1) # 访问左方位置
    
    return count

这个递归函数基于深度优先搜索（DFS）算法。它使用一个二维数组grid来表示图形的网格，其中1表示图形的一部分，0表示空白区域。函数的参数row和col表示当前访问的位置坐标。初始时，将row和col设置为0，然后调用递归函数。

在递归函数内部，首先检查当前位置是否超出了网格的边界或者已经访问过（标记为-1），如果是，则返回0。否则，将当前位置标记为-1，表示已经访问过。

然后，递归地访问相邻的位置（上方、下方、左方和右方），并将返回的数量加起来。最后返回图形数量。

使用该递归函数，可以计算出给定图形网格中的图形数量。例如，对于以下网格：

grid = [
    [1, 1, 0, 0, 0],
    [1, 1, 0, 1, 1],
    [0, 0, 0, 1, 1],
    [0, 0, 0, 1, 1]
]

调用count_shapes(grid, 0, 0)将返回3，表示该网格中有3个图形。