编写非线性回归、指数衰减的代码
创始人
2024-12-05 09:00:25
0次
使用Python中的Scipy库中的optimize.curve_fit函数进行非线性回归，使用指数函数作为拟合模型，其中参数p0被设置为与指数函数初始值相近的值：
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
def exponential_func(x, a, b, c):
return a * np.exp(-b * x) + c
x_data = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y_data = np.array([5, 4.2, 3.6, 2.8, 2.5, 2.1])
popt, pcov = curve_fit(exponential_func, x_data, y_data, p0=(1, 1e-6, 1))
print(popt)
# output: [5.094 0.854 -0.502]
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