要编写一个函数来引用特定列，你可以使用如下的代码示例：

import pandas as pd

def reference_column(dataframe, column_name):
    return dataframe[column_name]

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 引用特定列
column = reference_column(df, 'Age')
print(column)

在这个示例中，我们首先导入了pandas库。然后，我们定义了一个名为reference_column的函数，该函数接受一个数据框和一个列名作为参数。函数内部使用dataframe[column_name]来引用特定的列，并将其作为结果返回。

接下来，我们创建了一个示例的数据框df，其中包含了名字、年龄和城市三列的数据。然后，我们调用reference_column函数，并传入df和'Age'作为参数，以引用年龄列。最后，我们打印出引用的列。

运行这段代码将输出：

0    25
1    30
2    35
Name: Age, dtype: int64

这是年龄列的值。你可以将'Age'替换为其他列名，以引用不同的列。