以下是一个使用Python代码按照特定条件进行分组并返回数据中所有出现情况的示例：

# 定义数据列表
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Dave', 'age': 25, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Eve', 'age': 30, 'gender': 'female'},
    {'name': 'Frank', 'age': 35, 'gender': 'male'}
]

# 定义需要分组的条件
condition = 'age'

# 创建一个空字典用于存储分组结果
groups = {}

# 遍历数据列表
for item in data:
    # 获取当前项的条件值
    value = item[condition]
    
    # 如果条件值不在字典中，则将其作为键添加到字典中，并将当前项添加为对应的值（列表）
    if value not in groups:
        groups[value] = [item]
    # 如果条件值已经在字典中，则将当前项追加到对应的值（列表）中
    else:
        groups[value].append(item)

# 打印分组结果
for key, value in groups.items():
    print(f'{key}: {value}')

在上述示例中，我们首先定义了一个数据列表，其中包含了一些人的信息。然后，我们选择了一个条件（这里是年龄）来对数据进行分组。我们创建了一个空字典用于存储分组结果，然后遍历数据列表。对于每一项，我们根据条件值将其添加到字典中的相应分组中。最后，我们打印出分组结果。

输出结果将会是：

25: [{'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}, {'name': 'Dave', 'age': 25, 'gender': 'male'}]
30: [{'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'male'}, {'name': 'Eve', 'age': 30, 'gender': 'female'}]
35: [{'name': 'Charlie', 'age': 35, 'gender': 'male'}, {'name': 'Frank', 'age': 35, 'gender': 'male'}]

这表示根据年龄进行分组后，25岁的有两个人，30岁的有两个人，35岁的有两个人。