我们可以编写一个函数来更改数据帧中列的顺序。下面是一个可用的示例代码，它接受一个数据帧以及要交换位置的两个列的名称作为参数。

import pandas as pd

def change_col_sequence(df, col1, col2):
    cols = df.columns.tolist()
    idx1, idx2 = cols.index(col1), cols.index(col2)
    cols[idx1], cols[idx2] = cols[idx2], cols[idx1]
    return df[cols]

# 示例
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})
print("原数据帧：")
print(df)

df = change_col_sequence(df, 'B', 'A')
print("交换 A 和 B 的位置后的数据帧：")
print(df)

输出：

原数据帧：
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
交换 A 和 B 的位置后的数据帧：
   B  A  C
0  4  1  7
1  5  2  8
2  6  3  9

这个函数使用df.columns.tolist()来获取列名的列表。然后，我们使用cols.index(col1)和cols.index(col2)获取列col1和col2的索引。接下来，我们使用拆包技巧将这些索引对应的列位置互换。最后，我们使用df[cols]返回新顺序的数据帧。