在Neo4j中，可以使用Cypher查询语言编写查询来返回两个节点之间的补充关系。以下是一个使用Python编写的示例代码：

from neo4j import GraphDatabase

# Neo4j数据库连接信息
uri = "bolt://localhost:7687"
username = "neo4j"
password = "password"

# 建立与Neo4j数据库的连接
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(username, password))

def find_complementary_relationship(start_node_id, end_node_id):
    with driver.session() as session:
        # 编写Cypher查询语句
        cypher_query = '''
        MATCH (start)-[r1]-(supplement)-[r2]-(end)
        WHERE ID(start) = $startNodeId AND ID(end) = $endNodeId
        RETURN r1, supplement, r2
        '''
        result = session.run(cypher_query, startNodeId=start_node_id, endNodeId=end_node_id)
        
        # 处理查询结果
        for record in result:
            r1 = record['r1']
            supplement = record['supplement']
            r2 = record['r2']
            print(f"Relationship 1: {r1}")
            print(f"Supplement Node: {supplement}")
            print(f"Relationship 2: {r2}")
    
    # 关闭与Neo4j数据库的连接
    driver.close()

# 调用函数进行查询
find_complementary_relationship(1, 2)

在上述示例代码中，首先建立与Neo4j数据库的连接，并定义了一个find_complementary_relationship函数来执行查询。函数参数start_node_id和end_node_id分别表示起始节点和结束节点的ID。

在find_complementary_relationship函数中，首先使用MATCH语句来匹配起始节点和结束节点之间的补充关系。在WHERE子句中，使用ID()函数来根据节点ID进行过滤。最后，使用RETURN语句返回关系1、补充节点和关系2。

通过遍历查询结果，可以获取到关系1、补充节点和关系2的详细信息。在示例代码中，使用print语句将查询结果打印输出。

最后，调用find_complementary_relationship函数，并传入起始节点和结束节点的ID进行查询。请根据实际需求修改节点ID和数据库连接信息。