我们可以通过以下步骤来解决这个问题：

1. 找到矩阵中最大的负数和最小的正数元素所在的列。

2. 将这两列中所有元素的值互换。

以下是一个 Python 代码示例，用于解决这个问题：

def swap_columns(matrix):
    """交换两列，这两列是矩阵中最大负数和最小正数所在的列"""
    max_neg_col = -1
    min_pos_col = -1
    max_neg_val = float('-inf')
    min_pos_val = float('inf')
    
    # 找到最大的负数和最小的正数所在的列
    for i in range(len(matrix)):
        if matrix[i][0] < max_neg_val:
            max_neg_col = 0
            max_neg_val = matrix[i][0]
        if matrix[i][0] > min_pos_val:
            min_pos_col = 0
            min_pos_val = matrix[i][0]
    
    for j in range(1, len(matrix[0])):
        has_neg = False
        has_pos = False
        for i in range(len(matrix)):
            if matrix[i][j] < 0:
                has_neg = True
            else:
                has_pos = True
        if has_neg and matrix[i][j] > max_neg_val:
            max_neg_col = j
            max_neg_val = matrix[i][j]
        if has_pos and matrix[i][j] < min_pos_val:
            min_pos_col = j
            min_pos_val = matrix[i][j]
    
    # 将选定的列交换
    for i in range(len(matrix)):
        temp = matrix[i][max_neg_col]
        matrix[i][max_neg_col] = matrix[i][min_pos_col]
        matrix[i][min_pos_col] = temp
    
    return matrix

这段代码接受一个包含数字的矩