可以使用Python的哈希表(字典)来解决这个问题。具体的代码如下:
def count_same_hash(object_list):
count = 0
hash_table = {}
# 遍历对象列表
for obj in object_list:
# 计算对象的哈希值
obj_hash = hash(obj)
# 如果哈希值已经在哈希表中存在,则增加计数
if obj_hash in hash_table:
count += 1
# 将哈希值和对象存入哈希表
hash_table[obj_hash] = obj
return count
使用示例:
object_list = [1, "hello", 3.14, 1, "world", 42]
count = count_same_hash(object_list)
print("有", count, "个对象与列表中的其他元素具有相同的哈希值。")
输出结果:
有 1 个对象与列表中的其他元素具有相同的哈希值。
在上面的代码中,我们使用了一个哈希表来记录已经出现的哈希值,如果当前对象的哈希值已经在哈希表中存在,则说明该对象与列表中的其他元素具有相同的哈希值,计数器就会增加。最后返回计数器的值即可得到结果。