可以使用Python中的pandas库来创建数据框并进行进一步的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Emma', 'Lisa'],
        'Age': [25, 30, 28, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印数据框
print(df)

# 对数据框进行进一步的操作
# 获取数据框的列名
print(df.columns)

# 获取数据框的行数和列数
print(df.shape)

# 获取数据框的前几行数据
print(df.head(2))

# 对数据框进行排序
df_sorted = df.sort_values('Age', ascending=False)
print(df_sorted)

运行以上代码，将得到如下输出：

   Name  Age       City
0   Tom   25   New York
1  John   30     London
2  Emma   28      Paris
3  Lisa   35      Tokyo
Index(['Name', 'Age', 'City'], dtype='object')
(4, 3)
   Name  Age      City
0   Tom   25  New York
1  John   30    London
   Name  Age       City
3  Lisa   35      Tokyo
1  John   30     London
2  Emma   28      Paris
0   Tom   25   New York

以上代码演示了如何使用pandas创建一个数据框，并展示了一些常见的对数据框的操作，如获取列名、行数和列数、获取前几行数据以及对数据框进行排序。你可以根据需求进一步操作数据框。