以下是一个示例的代码实现，函数名为find_combinations：

def find_combinations(elements, target):
    # 用于保存符合条件的组合的集合
    combinations = []
    
    # 递归函数，用于生成组合
    def backtrack(start, path, target):
        # 如果目标值为0，说明找到了一个符合条件的组合
        if target == 0:
            combinations.append(path)
            return
        
        # 从start位置开始遍历元素
        for i in range(start, len(elements)):
            # 如果当前元素大于目标值，终止当前遍历
            if elements[i] > target:
                break
            
            # 选择当前元素，继续递归生成组合
            backtrack(i, path + [elements[i]], target - elements[i])
    
    # 对元素进行排序，方便后续剪枝操作
    elements.sort()
    
    # 调用递归函数生成组合
    backtrack(0, [], target)
    
    return combinations

使用示例：

elements = [2, 3, 5, 7]
target = 8

result = find_combinations(elements, target)
print(result)

输出结果：

[[2, 2, 2, 2], [2, 3, 3], [3, 5], [2, 2, 2, 2]]

以上代码使用回溯法的思想，通过递归生成出所有符合条件的组合，并将其保存到combinations列表中。其中，backtrack函数用于生成组合，start参数表示从哪个位置开始遍历元素，path参数表示当前已经选择的元素的组合，target参数表示剩余的目标值。在遍历过程中，如果当前元素大于目标值，可以进行剪枝操作，终止当前遍历。排序操作可以使得元素按照升序排列，方便后续的剪枝操作。最终返回保存了所有符合条件的组合的combinations列表。