下面是一个使用Python编写的函数来过滤和汇总数据到比例表的示例：

def filter_and_summarize_data(data, filter_criteria):
    filtered_data = filter(filter_criteria, data)
    summarized_data = {}
    
    for item in filtered_data:
        category = item['category']
        value = item['value']
        
        if category in summarized_data:
            summarized_data[category] += value
        else:
            summarized_data[category] = value
            
    total_value = sum(summarized_data.values())
    
    proportion_table = {}
    
    for category, value in summarized_data.items():
        proportion = value / total_value * 100
        proportion_table[category] = proportion
        
    return proportion_table

在上面的代码中，data是一个包含多个字典的列表，每个字典代表一个数据项。filter_criteria是一个函数，用于过滤数据项。

函数首先使用filter函数根据filter_criteria过滤数据，然后使用一个循环遍历过滤后的数据。对于每个数据项，它提取出category和value字段，并将其添加到summarized_data字典中。

接下来，它计算所有值的总和，并使用另一个循环计算每个类别的比例，并将结果存储在proportion_table字典中。

最后，函数返回proportion_table字典，其中包含每个类别的比例。

你可以根据实际情况修改这个示例代码以适应你的需求。