可以使用Python编写一个函数，该函数读取推文数据并计算每天的推文数量。以下是函数的示例代码：

import pandas as pd

def count_tweets_per_day(tweets_file):
    # 读取推文数据
    tweets_data = pd.read_csv(tweets_file)

    # 转换日期时间格式
    tweets_data['created_at'] = pd.to_datetime(tweets_data['created_at'])

    # 计算每天的推文数量
    tweets_per_day = tweets_data.groupby(pd.Grouper(key='created_at', freq='D')).size()

    return tweets_per_day

该函数使用pandas库读取推文数据，并将推文日期时间转换为日期格式。它还使用pandas的groupby方法按天对推文进行分组，并使用size方法计算每天的推文数量。返回的数据是一个包含每天推文数量的Series对象。

示例用法：

tweets_file = '/path/to/tweets.csv'
tweets_per_day = count_tweets_per_day(tweets_file)

print(tweets_per_day)

该代码将读取包含推文数据的文件（请替换为实际文件路径），并使用count_tweets_per_day函数计算每天的推文数量。最后，将每天的推文数量打印到控制台。