以下是一个示例函数，它使用递归来列出所有可能的模型组合：

def list_model_combinations(models, current_combination=[], all_combinations=[]):
    # 如果已经遍历完所有模型，则将当前组合添加到所有组合中
    if len(models) == 0:
        all_combinations.append(current_combination)
        return

    # 取出当前模型
    current_model = models[0]
    remaining_models = models[1:]

    # 在当前组合中添加当前模型，并递归调用函数
    list_model_combinations(remaining_models, current_combination + [current_model], all_combinations)
    
    # 不添加当前模型，并递归调用函数
    list_model_combinations(remaining_models, current_combination, all_combinations)

    return all_combinations

# 使用示例
models = ['model1', 'model2', 'model3']
combinations = list_model_combinations(models)
print(combinations)

运行以上代码将输出所有可能的模型组合：

[['model1', 'model2', 'model3'], ['model1', 'model2'], ['model1', 'model3'], ['model1'], ['model2', 'model3'], ['model2'], ['model3'], []]

以上代码中的 list_model_combinations 函数接受一个模型列表作为输入，并使用两个额外参数 current_combination 和 all_combinations 来记录当前的模型组合和所有的模型组合。首先，它检查是否已经遍历完所有的模型，如果是，则将当前组合添加到所有组合中并返回。否则，它取出当前模型，递归调用函数两次：一次是在当前组合中添加当前模型的情况，另一次是不添加当前模型的情况。最后，它返回所有的模型组合。