下面是一个使用data.table和purrr::map的函数示例，该函数接受引用和非引用参数，并可以在purrr::map中工作：

library(data.table)
library(purrr)

# 定义函数，接受引用和非引用参数
my_function <- function(dt, ref_param, non_ref_param) {
  # 使用引用参数更新数据表
  dt[, ref_param := ref_param + 1]
  
  # 使用非引用参数操作数据表
  dt[, non_ref_param := .SD[, sum(x), by = group]$V1]
  
  # 返回更新后的数据表
  return(dt)
}

# 创建示例数据表
dt <- data.table(
  group = rep(letters[1:3], each = 4),
  x = 1:12
)

# 定义引用参数和非引用参数
ref_param <- 1
non_ref_param <- 2

# 使用purrr::map调用函数，并传递引用和非引用参数
result <- map(dt, my_function, ref_param = ref_param, non_ref_param = non_ref_param)

# 输出结果
print(result)

在上面的例子中，我们首先载入data.table和purrr库。然后，定义了一个名为my_function的函数，该函数接受一个数据表dt，一个引用参数ref_param和一个非引用参数non_ref_param。

函数内部使用data.table的语法来操作数据表。首先，使用引用参数ref_param更新数据表。然后，使用非引用参数non_ref_param对数据表进行操作，这里使用了.SD和by子句来按组计算x的总和，并将结果赋给non_ref_param列。

最后，函数返回更新后的数据表。

在主程序中，我们创建了一个示例数据表dt。然后，定义了引用参数ref_param和非引用参数non_ref_param。

使用purrr::map函数调用my_function，并将数据表dt作为输入，同时传递引用参数和非引用参数。map函数会将每个元素（即数据表）作为输入传递给my_function，然后返回一个包含更新后的数据表的列表。

最后，我们打印输出结果。