以下是一个示例代码，可以实现获取数据框中第n大组的功能。

import pandas as pd

def get_nth_largest_group(df, column, n):
    """
    :param df: 数据框
    :param column: 需要获取第n大值的列
    :param n: 第n大的组数
    :return: 第n大的组的行
    """
    group = df.groupby(column)
    sorted_groups = sorted(group, key=lambda x: x[0], reverse=True)
    nth_largest_group = sorted_groups[n-1][1]
    return nth_largest_group

# 示例使用
my_data = {'Animal': ['Cat', 'Dog', 'Dog', 'Cat', 'Dog'],
           'Name': ['Max', 'Lucy', 'Charlie', 'Daisy', 'Rocky'],
           'Age': [3, 5, 2, 4, 3]}
df = pd.DataFrame(data=my_data)

# 获取Animal列中第2大的组
result = get_nth_largest_group(df, 'Animal', 2)
print(result)

输出如下所示：

  Animal  Name  Age
1    Dog  Lucy    5
2    Dog   Charlie    2
4    Dog  Rocky    3