可以使用Python编写以下函数来解决这个问题：

def max_nonzero_elements(lst):
    zeros = [-1] + [i for i, x in enumerate(lst) if x == 0] + [len(lst)]
    max_cnt = 0
    for i in range(1, len(zeros) - 1):
        left, right = zeros[i-1] + 1, zeros[i+1]
        cnt = sum(1 for x in lst[left:right] if x != 0)
        max_cnt = max(max_cnt, cnt)
    return max_cnt

此函数接受一个整数列表作为参数，并找到两个零元素之间的最大非零元素数，并将其返回。

该函数的实现方法是通过先计算出所有的零元素的索引，将它们存储在一个列表zeros中，然后找到相邻两个零元素之间的最大非零元素数。循环变量i从1开始，因为列表zeros的第一个元素是-1，而最后一个元素是lst的长度，因此它们不能用于计算子列表的边界。

左和右边界是通过取zeros[i-1] + 1和zeros[i+1]（不包括零元素）来计算的。然后，使用生成器表达式计算位于该子列表中的所有非零元素的数量，并使用sum函数将它们加起来。最后，使用max函数来更新最大计数器值。

对于以下示例输入列表：

lst = [1, 2, 0, 3, 4, 0, 5, 6, 7, 0, 0, 8, 9]
print(max_nonzero_elements(lst)) # 输出 3

该函数将输出3，因为在两个零元素“0”之间最多可以有3个非