可以使用Python的NumPy库中的ndarray方法来实现矩阵的旋转。

具体的实现步骤如下：

1. 导入NumPy库。

import numpy as np

2. 定义一个函数，传入参数矩阵X和旋转角度degree以及旋转方向direction。

def rotate_matrix(X, degree, direction):

3. 使用NumPy库的rot90函数实现矩阵的旋转。degree参数为旋转角度，direction参数为旋转方向，取值为1表示逆时针旋转，取值为-1表示顺时针旋转。

    if direction == 1:
        # 逆时针旋转
        X_rotated = np.rot90(X, k=int(degree/90))
    else:
        # 顺时针旋转
        X_rotated = np.rot90(X, k=int(4-degree/90))

4. 返回旋转后的矩阵。

    return X_rotated

完整代码如下：

import numpy as np

def rotate_matrix(X, degree, direction):
    if direction == 1:
        # 逆时针旋转
        X_rotated = np.rot90(X, k=int(degree/90))
    else:
        # 顺时针旋转
        X_rotated = np.rot90(X, k=int(4-degree/90))
    
    return X_rotated

示例代码：

# 定义一个3x3的矩阵
X = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将矩阵逆时针旋转90度
X_rotated_1 = rotate_matrix(X, 90, 1)
print(X_rotated_1)

# 将矩阵顺时针旋转180度
X_rotated_2 = rotate_matrix(X, 180, -1)
print(X_rotated_2)

输出：

[[3 6 9]
 [2 5 8]
 [1 4 7]]
[[9 8 7]
 [6 5 4]
 [3 2 1]]