假设你在使用Python编写脚本，并且使用pandas库来处理数据。以下是一个示例代码，用于根据另一个单元格的值，导入JSON数据到相应的列。

import pandas as pd
import json

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义一个函数，用于根据单元格的值导入JSON数据到相应的列
def import_json(row):
    cell_value = row['单元格列名']  # 替换为实际的单元格列名
    json_file = f'{cell_value}.json'   # 假设JSON文件名称与单元格的值对应
    with open(json_file) as f:
        data = json.load(f)
        row['目标列名'] = data['目标字段']  # 替换为实际的目标列名和目标字段

# 应用函数到每一行
df.apply(import_json, axis=1)

# 保存修改后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

上述代码中，首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件。然后定义了一个名为import_json的函数，该函数根据单元格的值导入指定JSON文件的数据到目标列。在函数中，你需要替换单元格列名、JSON文件名称、目标列名和目标字段为你实际使用的列名和字段名。

最后，使用apply函数将import_json函数应用到每一行数据上，以实现根据单元格的值导入JSON数据。最终，使用to_excel函数将修改后的数据保存到一个新的Excel文件中。