以下是一个Python脚本的示例，用于在特定时间清除数据，将已清除的数据归档，并将特定字段移动到另一个工作表。这个例子使用了pandas库来处理数据和工作表。

import pandas as pd
import datetime

# 设置特定时间
specific_time = datetime.time(hour=10, minute=30)

# 加载数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取当前时间
current_time = datetime.datetime.now().time()

# 如果当前时间与特定时间相等，则进行数据清除和归档
if current_time == specific_time:
    # 清除数据
    cleared_data = data.copy()
    data.dropna(inplace=True)
    
    # 归档已清除的数据
    cleared_data.to_excel('cleared_data.xlsx', index=False)
    
    # 将特定字段移动到另一个工作表
    specific_field = cleared_data['特定字段']
    specific_field.to_excel('specific_field.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先设置了特定时间（10:30），然后使用pandas库加载数据（假设存储在名为"data.xlsx"的Excel文件中）。然后，我们获取当前时间，并检查当前时间是否与特定时间相等。如果是，则进行数据清除和归档操作。

在清除数据过程中，我们首先创建了一个副本cleared_data，然后使用dropna函数删除了原始数据中的空值。然后，我们将已清除的数据保存到名为"cleared_data.xlsx"的Excel文件中。

最后，我们将特定字段（假设名为"特定字段"）从已清除的数据中提取出来，并将其保存到名为"specific_field.xlsx"的Excel文件中。

请注意，此示例中使用的是pandas库。如果您还没有安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas