下面是一个使用Lambda函数来检索存储在AWS S3中的CSV文件的示例代码：

import boto3
import csv

def lambda_handler(event, context):
    # 获取S3的访问客户端
    s3 = boto3.client('s3')
    
    # 指定要检索的S3存储桶和文件名
    bucket_name = 'your_bucket_name'
    file_name = 'your_file_name.csv'
    
    try:
        # 下载CSV文件到临时目录
        temp_file = '/tmp/' + file_name
        s3.download_file(bucket_name, file_name, temp_file)
        
        # 打开CSV文件并读取内容
        with open(temp_file, 'r') as csv_file:
            csv_reader = csv.reader(csv_file)
            for row in csv_reader:
                # 在这里进行处理每一行的操作
                print(row)
        
        # 返回成功消息
        return {
            'statusCode': 200,
            'body': 'CSV file retrieved successfully.'
        }
    except Exception as e:
        # 返回错误消息
        return {
            'statusCode': 500,
            'body': str(e)
        }

要使用此代码，请确保已将AWS SDK for Python（boto3）添加到Lambda函数的环境中。您还需要将 your_bucket_name 和 your_file_name.csv 替换为实际的S3存储桶和文件名。

Lambda函数将下载CSV文件到临时目录并打开它进行读取。您可以在 for row in csv_reader 循环中添加自己的逻辑来处理每一行的数据。最后，该函数将返回一个包含状态码和消息的字典，指示操作是否成功。