编写一个MeanMedDiff函数的辅助写作方法。
创始人
2024-12-07 02:31:47
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在编写MeanMedDiff函数之前，需要先了解'均值中值差”是什么，以及如何计算它。
均值中值差是描述数据分布偏斜程度的统计量，它们之间的差异越大，数据越倾斜。计算方法是用所有数值的平均值减去所有数值的中位数。
下面是一个计算均值中值差的函数示例：
def mean_med_diff(values):
mean = sum(values) / len(values) #计算平均数
median = sorted(values)[len(values) // 2] #计算中位数
return mean - median #返回均值中值差
我们需要传入一个数值列表作为该函数的输入。这里的代码通过计算输入值得平均值和中位数，并返回平均值减去中位数的结果。
可以通过以下步骤来测试MeanMedDiff函数的正确性：
- 定义一个包含数字的列表
values = [3, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 16, 20]
- 调用MeanMedDiff函数并将列表作为参数传入。
result = mean_med_diff(values)
- 输出结果
print(result)
输出结果应为：
2.2666666666666666
即均值中值差的结果为2.27。这意味着这些数字比中位数偏了2.27，即倾斜的程度。
这是一个简单的MeanMedDiff函数的编写示例，希望能对您有所帮助。
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