下面是一个用Python编写的ODE积分器示例，它可以接受一个通用的f(x,t)作为Fortran的输入：

from scipy.integrate import solve_ivp
import numpy as np

def f(t, x):
    """定义ODE的右侧函数"""
    # 这里可以根据需要编写自己的Fortran函数调用
    # 假设Fortran函数名为fortran_f，接受x和t作为输入，返回f(x,t)
    # f = fortran_f(x, t)
    # return f

    # 为了演示目的，这里使用一个简单的例子
    return t * x

# 设置积分的时间范围
t_start = 0
t_end = 1

# 设置初始条件
x0 = 1

# 调用solve_ivp函数进行积分
sol = solve_ivp(f, [t_start, t_end], [x0])

# 获取积分结果
t = sol.t
x = sol.y[0]

# 打印结果
for i in range(len(t)):
    print(f"t={t[i]}, x={x[i]}")

这个示例使用了Python的scipy.integrate.solve_ivp函数来进行ODE积分。在f(t, x)函数中，你可以根据需要编写调用Fortran函数的代码，将输入的t和x传递给Fortran函数并获取结果。在示例中，我们使用了一个简单的t * x作为右侧函数。在调用solve_ivp函数时，我们传递了时间范围和初始条件，并获取积分结果。最后，我们打印出每个时间步长的结果。

你可以根据自己的需要修改f(t, x)函数中的代码来调用Fortran函数，并根据具体问题设定时间范围和初始条件。