以下是一个Python脚本的示例，可以读取一个csv文件，并使用该输入从finviz.com上进行数据爬取，然后将数据导出到一个csv文件中。请确保安装了所需的库，如pandas、beautifulsoup和requests。

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 从csv文件中读取输入数据
input_data = pd.read_csv('input.csv')

# 创建一个空的DataFrame来存储结果数据
output_data = pd.DataFrame(columns=['Symbol', 'Company', 'Sector', 'Industry'])

# 遍历输入数据
for index, row in input_data.iterrows():
    symbol = row['Symbol']
    url = f'https://finviz.com/quote.ashx?t={symbol}'
    
    # 发送GET请求并解析HTML响应
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 从解析后的HTML中提取所需的数据
    company = soup.find('table', {'class': 'fullview-title'}).findAll('tr')[1].findAll('td')[0].text
    sector = soup.find('a', text='Sector').findNext('a').text
    industry = soup.find('a', text='Industry').findNext('a').text
    
    # 将提取的数据添加到结果DataFrame中
    output_data = output_data.append({'Symbol': symbol, 'Company': company, 'Sector': sector, 'Industry': industry}, ignore_index=True)

# 将结果DataFrame保存为csv文件
output_data.to_csv('output.csv', index=False)

请将上述代码保存为一个Python脚本（例如script.py），并确保在同一目录下有一个名为input.csv的csv文件。然后运行脚本，它将从input.csv读取输入数据，并将爬取的数据保存为output.csv。请根据需要修改脚本中的csv文件名和列名。