以下是一个使用动态规划解决货币排列问题的示例代码：

def count_permutations(coins, target):
    # 创建一个二维数组用于存储子问题的解
    dp = [[0] * (target + 1) for _ in range(len(coins))]

    # 初始化第一行
    for i in range(target + 1):
        if i % coins[0] == 0:
            dp[0][i] = 1

    # 动态规划求解
    for i in range(1, len(coins)):
        for j in range(target + 1):
            if j < coins[i]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j]
            else:
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j - coins[i]]

    return dp[-1][-1]

coins = [1, 2, 5]
target = 10
result = count_permutations(coins, target)
print("排列方式的数量为:", result)

以上代码使用动态规划的思想，通过填表法求解货币排列的问题。其中，coins列表存储了不同面额的货币，target表示目标金额。程序通过迭代计算填充dp二维数组，最终返回dp[-1][-1]即为排列方式的数量。在上述示例中，结果为排列方式的数量为: 22。