在ggplot / R中，我们可以使用summary()函数将数据转换为data.frame格式。下面是一个示例解决方案：

# 导入ggplot2库
library(ggplot2)

# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3, 4, 5),
  y = c(10, 20, 30, 40, 50)
)

# 创建summary()函数
summary <- function(data) {
  # 将数据转换为data.frame格式
  summary_data <- data.frame(
    x_mean = mean(data$x),
    y_mean = mean(data$y),
    x_sd = sd(data$x),
    y_sd = sd(data$y)
  )
  
  return(summary_data)
}

# 使用summary()函数将数据转换为data.frame格式
summary_data <- summary(data)

# 打印转换后的数据
print(summary_data)

在这个示例中，我们首先导入ggplot2库，然后创建一个示例数据集。然后，我们定义了一个summary()函数，它接受一个数据集作为参数，并使用mean()函数和sd()函数计算x和y列的平均值和标准差。最后，我们返回一个包含这些统计值的data.frame格式的数据。

通过调用summary()函数并将数据集作为参数传递给它，我们可以得到一个包含统计值的data.frame格式的数据，并将其存储在summary_data变量中。最后，我们打印出转换后的数据。

请注意，在这个示例中，我们只计算了x和y列的平均值和标准差，你可以根据需要修改summary()函数以计算其他统计值。