以下是一个通用的包装函数作为日志记录器的示例代码：

import logging

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)
        logging.info(f"Calling function: {func.__name__}")
        try:
            result = func(*args, **kwargs)
            logging.info(f"Function {func.__name__} executed successfully.")
            return result
        except Exception as e:
            logging.error(f"Error in function {func.__name__}: {str(e)}")
    return wrapper

@logger
def example_function(input):
    # Example function to be wrapped
    return input + 1

result = example_function(5)
print(result)

在上面的示例中，我们首先导入了logging模块。然后定义了一个名为logger的装饰器函数，它接受一个函数作为参数。

装饰器函数logger内部定义了一个内部函数wrapper。wrapper函数使用logging.basicConfig方法来设置日志记录器的基本配置，将日志记录到名为log.txt的文件中，并将日志级别设置为INFO。

在wrapper函数中，我们首先记录了被装饰函数的名称，以及在函数执行之前的日志信息。然后，我们尝试执行被装饰的函数，并捕获任何可能的异常。如果函数执行成功，我们记录一个成功的日志消息，否则记录一个错误的日志消息。

最后，我们将被装饰函数example_function用@logger装饰，这样每次调用example_function时，都会通过日志记录器记录相关信息。

运行以上示例代码，会在当前目录下生成一个名为log.txt的日志文件，其中包含了每次调用example_function时的日志记录信息。