可以使用numpy库中的transpose和swapaxes函数来实现行列的交换。下面是一段用于交换矩阵中第i行和第j行的代码示例：

import numpy as np

def swap_rows(matrix, i, j):
    matrix[[i, j], :] = matrix[[j, i], :]

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("交换前")
print(a)

swap_rows(a, 0, 1)
print("交换后")
print(a)

输出结果为：

交换前
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
交换后
[[4 5 6]
 [1 2 3]
 [7 8 9]]

同样地，可以使用swapaxes函数来实现列的交换，示例如下：

import numpy as np

def swap_cols(matrix, i, j):
    matrix[:, [i, j]] = matrix[:, [j, i]]

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("交换前")
print(a)

swap_cols(a, 0, 1)
print("交换后")
print(a)

输出结果为：

交换前
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
交换后
[[2 1 3]
 [5 4 6]
 [8 7 9]]

通过这两个函数，就可以实现对任意数组的行和列的交换操作。