以下是一个示例代码，展示了如何编写一个选择器函数，根据传入的字符串选择并返回所需的列：

def selector(column_string, data):
    columns = column_string.split(',')
    selected_columns = []
    
    for column in columns:
        column = column.strip()
        if column in data.columns:
            selected_columns.append(column)
    
    return selected_columns

这个函数接受两个参数：column_string是一个逗号分隔的字符串，表示要选择的列；data是一个包含列的数据集。

函数首先通过split(',')将column_string分割成单独的列名，并使用strip()方法去除每个列名的前后空格。

然后，函数遍历每个列名，检查它是否存在于数据集的列中。如果存在，就将该列名添加到selected_columns列表中。

最后，函数返回selected_columns列表，其中包含了所需的列名。

以下是一个使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含数据的DataFrame
data = pd.DataFrame({
    'column1': [1, 2, 3],
    'column2': [4, 5, 6],
    'column3': [7, 8, 9]
})

# 调用选择器函数，选择column1和column3列
selected_columns = selector('column1, column3', data)

# 输出选择的列
print(selected_columns)

输出结果为：['column1', 'column3']，表示选择了column1和column3两列。