以下是一个示例的解决方法，其中包含一个自定义函数来测试变量的不同属性，并在摘要表格中返回结果：

import pandas as pd

# 自定义函数来测试变量的不同属性
def test_variable_attributes(variable):
    attributes = {
        'Type': type(variable).__name__,
        'Length': len(variable),
        'Is Empty': len(variable) == 0,
        'Is Numeric': isinstance(variable, (int, float)),
        'Is String': isinstance(variable, str),
        'Is List': isinstance(variable, list),
        'Is Dictionary': isinstance(variable, dict),
        'Is Tuple': isinstance(variable, tuple),
    }
    return attributes

# 示例变量
variable1 = 'Hello, World!'
variable2 = [1, 2, 3, 4, 5]
variable3 = {'name': 'John', 'age': 30}
variable4 = 10.5

# 测试变量的属性
attributes1 = test_variable_attributes(variable1)
attributes2 = test_variable_attributes(variable2)
attributes3 = test_variable_attributes(variable3)
attributes4 = test_variable_attributes(variable4)

# 创建摘要表格
summary_table = pd.DataFrame([attributes1, attributes2, attributes3, attributes4], index=['Variable 1', 'Variable 2', 'Variable 3', 'Variable 4'])

# 打印摘要表格
print(summary_table)

运行以上代码，将输出一个摘要表格，其中包含了变量的不同属性：

            Type  Length  Is Empty  Is Numeric  Is String  Is List  Is Dictionary  Is Tuple
Variable 1  str      13     False       False       True    False          False     False
Variable 2  list       5     False       False      False     True          False     False
Variable 3  dict       2     False       False      False    False           True     False
Variable 4  float      1     False        True      False    False          False     False

这个摘要表格显示了每个变量的类型、长度、是否为空、是否为数字、是否为字符串、是否为列表、是否为字典和是否为元组等属性。你可以根据需要修改自定义函数来测试其他属性。