在Python中使用OpenCV和pyautogui库来实现自动化机器人的功能。 以下是示例代码：

import cv2 import numpy as np import pyautogui

按了 ESC 之后停止程序

while not pyautogui.press('esc'): # 截屏并把屏幕转换为 BGR 格式 img = np.array(pyautogui.screenshot()) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 设置颜色变量并提取出相应的图像
color = (0, 255, 0)  # 这里以绿色为例
thresh = 20  # 颜色阈值，越小匹配度要求越高
mask = cv2.inRange(img, np.array(color) - thresh, np.array(color) + thresh)
masked = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 在图像中查找出现了绿色的区域
try:
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    if contours:
        # 找到最大的矩形框并提取出中心坐标
        max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)
        center_x = x + w // 2
        center_y = y + h // 2

        # 点击屏幕上的按钮
        pyautogui.click(center_x, center_y)

        # 输出提示信息
        print('点击了按钮')
except:
    pass

注意：以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。同时，为确保程序正常工作，请勿在屏幕上同时存在多个相同颜色的按钮或元素。