编写应用于Pandas GroupBy的函数的解决方法如下：

1. 首先，导入必要的库和数据集：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'English', 'Math', 'English', 'Math', 'English'],
        'Grade': [85, 90, 92, 78, 80, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

2. 定义一个函数，用于应用于Pandas GroupBy对象：

def custom_function(group):
    # 对每个组进行自定义操作
    average_grade = group['Grade'].mean()
    max_grade = group['Grade'].max()

    # 返回自定义操作的结果
    return pd.Series({'Average Grade': average_grade, 'Max Grade': max_grade})

3. 使用GroupBy对象调用自定义函数：

# 按照学科进行分组
grouped_df = df.groupby('Subject')

# 应用自定义函数
result = grouped_df.apply(custom_function)

# 显示结果
print(result)

运行结果将显示每个学科的平均成绩和最高成绩：

         Average Grade  Max Grade
Subject                          
English           84.333333       90
Math              85.666667       92

这样，你就可以定义自己的函数，并将其应用于Pandas GroupBy对象，以对每个组执行自定义操作。