编写用户定义的R函数（或嵌套多个函数），将原始数据框分割成每个个体的新数据框。
创始人
2024-12-07 15:01:28
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下面是一个简单的R函数示例，用于将原始数据框按个体ID分割成不同的子数据框：
split_dataframe <- function(df, id_col) {
# 'df' is the original dataframe
# 'id_col' is the column name containing individual IDs
# Group the original dataframe by ID
grouped_data <- split(df, df[[id_col]])
# Return a list of dataframes (one for each individual)
return(grouped_data)
}
该函数将原始数据框按照给定的个体ID列拆分成不同的子数据框，并返回这些子数据框的列表。可以使用以下命令将其应用于一个数据框：
my_data <- read.csv("my_data.csv")
split_data <- split_dataframe(my_data, "individual_id")
其中，'my_data.csv”是数据文件的名称，而'individual_id”是包含个体ID的列的名称。
这个函数可以作为更复杂操作的基础，例如：根据每个个体ID的平均值计算各组的数据汇总统计量。
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