下面是一个示例的AWS Lambda函数，用于编写用于Firehose中的PUT操作：

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    # 创建Firehose客户端
    firehose_client = boto3.client('firehose')

    # 从Lambda事件中提取数据
    records = event['records']
    
    # 处理每个记录
    for record in records:
        # 解码数据
        payload = base64.b64decode(record['data'])
        
        # 模拟处理数据
        processed_data = process_data(payload)
        
        # 将数据转换为Firehose记录格式
        firehose_record = {
            'Data': json.dumps(processed_data) + '\n'
        }
        
        # 将记录发送到Firehose
        firehose_client.put_record(
            DeliveryStreamName='your-delivery-stream-name',
            Record=firehose_record
        )
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Data successfully processed and sent to Firehose'
    }

def process_data(data):
    # 在这里编写你的数据处理逻辑
    # 例如，可以对数据进行清洗、转换或过滤等操作
    return processed_data

这个示例函数首先创建了一个Firehose客户端，然后从Lambda事件中提取数据。接下来，它对每个记录进行处理，并将数据转换为Firehose记录格式。最后，函数使用Firehose客户端将记录发送到指定的Firehose交付流。

你需要将代码中的your-delivery-stream-name替换为你实际的Firehose交付流名称。另外，你还需要根据你的需求完善process_data函数，以实现你的数据处理逻辑。

请注意，上面的代码示例是使用Python编写的，你可以根据需要选择其他编程语言。另外，还需要为Lambda函数配置适当的IAM角色，以便它具有执行firehose:PutRecord操作所需的权限。