要编译 .cu 和 .cpp 文件，即使没有任何 CUDA 代码，也会出现编译器错误的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 检查编译器和编译选项：确保使用的是支持 CUDA 编译的编译器，并且设置了正确的编译选项。CUDA 编译通常需要使用 NVIDIA 提供的 nvcc 编译器。

2. 检查 CUDA 安装：确保已正确安装了 CUDA 并设置了相应的环境变量。CUDA 需要正确配置环境变量才能正常编译 CUDA 代码。

3. 检查文件后缀名和文件类型：确保文件后缀名正确，.cu 文件用于包含 CUDA 代码，.cpp 文件用于包含普通 C++ 代码。如果文件后缀名错误，编译器可能无法识别文件类型，导致编译错误。

4. 检查文件依赖关系：如果 .cu 文件中包含了其他 .cpp 文件的头文件或函数声明，确保这些文件也被正确地包含和编译。缺少依赖文件可能导致编译错误。

5. 检查代码中的错误：即使没有 CUDA 代码，也可能存在其他 C++ 代码中的语法错误或逻辑错误。仔细检查代码，确保没有错误。

示例代码：

假设有一个名为 main.cu 的文件，其中包含了 CUDA 代码，和一个名为 helper.cpp 的文件，其中包含了一些辅助函数。我们希望同时编译这两个文件。

main.cu 文件内容：

#include 
#include 

__global__ void kernel() {
    // CUDA kernel code
}

int main() {
    std::cout << "Hello from CPU!" << std::endl;

    // Call CUDA kernel
    kernel<<<1, 1>>>();

    // Check for CUDA errors
    cudaDeviceSynchronize();
    cudaError_t error = cudaGetLastError();
    if (error != cudaSuccess) {
        std::cout << "CUDA Error: " << cudaGetErrorString(error) << std::endl;
        return 1;
    }

    return 0;
}

helper.cpp 文件内容：

#include 

void helperFunction() {
    std::cout << "Hello from helper function!" << std::endl;
}

使用以下命令编译这两个文件：

nvcc main.cu helper.cpp -o program

这将使用 nvcc 编译器将 main.cu 和 helper.cpp 两个文件一起编译为一个名为 program 的可执行文件。