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编译唯一列值的数据框信息
创始人
2024-12-09 06:00:37
0次

编译唯一列值的数据框信息的解决方法可以通过以下代码示例实现：

import pandas as pd

# 创建包含重复值的数据框
data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B'],
        'col2': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 编译唯一列值的数据框信息
unique_values = {}
for col in df.columns:
    unique_values[col] = df[col].unique()

# 打印唯一列值的数据框信息
for col, values in unique_values.items():
    print(f"列 {col} 的唯一值为：{values}")

以上代码示例使用pandas库创建一个数据框df，其中包含两列'col1'和'col2'，并且'col1'列存在重复值。然后，使用一个循环遍历数据框的所有列，使用unique()函数获取每列的唯一值，并将其保存在unique_values字典中。最后，打印每列的唯一值信息。

输出结果示例：

列 col1 的唯一值为：['A' 'B' 'C']
列 col2 的唯一值为：[1 2 3 4 5]

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